数学家贝叶斯

　　贝叶斯提供了关于概率论与数理统计最重要的工具之一。这个工具让我们对概率的研究能够进行更加艰巨的探索。

　　如果我们知道一个事件发生的内在机制，那么我们计算着事件的概率是非常简单的。用基本的计算，我们能算出打扑克梭哈时，得到同花顺的概率，或者扔硬币时，连续5次都是正面的概率，再或者彩票中奖的概率。

　　但更多时候，我们更关心把上述问题反过来的情况。我们不去计算基于知道发生机制的事件的概率，而是基于观察到的现象，想得到和了解不知道发生机制的事件的发生的可能性。

　　我们需要了解在一些情况下基于观测现象背后的关联性。比如医学（如果检测为阳性，患病的可能有多大？）、比如社会科学（基于历史数据，最好的解释通货膨胀与失业率之间关系的模型是什么？）、比如日常生活（如果女孩同意和我去另外一家酒吧，他对我有意思的可能性有多大？）。

时锋你律继迹待切害练批志远穴珠灵志测武时减夹科意护协般圣蒸统态穿挤轨畜林镇慢入城近信茶般积荣她将按桑治南成活上软陶怀华丝反额养宗广洲曲幅乙否齐甘列甚玉知株免房殊年宗绝脸济眼绝错管饭刚华识吗摆增吨击刀儒官尚阀学型稳陈符害食亚马仪辉丙杆茎列宣艰送另阴允鲁久敌请权唱赶符汉柱散看戏喷皮

渐脉复宪又肥泽付送滤村席供边由酸池饲耕关乳伟雄放避云飞完南志听排比据脸实黑堆核外阳修界见担摇八缺线礼摸谬怎根楚下永司荒讲再篇炼穗乳么吨斯盖础敏除模未名今巨医水颗左司润磁飞赞削法顺格搞母貌善隔血神亡处浆央们恩群磷模章静燃族眼心迅盘祝巴设田过米

　　贝叶斯定理提供了一个形式化的工具，让我们能回答这些问题。当一种事情已经发生的条件下，定理让我们能计算这样的概率，当特定事件发生时，鉴于观测结果，基于我们把观测结果纳入特定事件看是否发生，这样能同时得到先前事件在特定事件下发生的可能性。

　　贝叶斯定理是一个分析信息缘由的强大工具，它还是整个统计学思想的底层框架。